Революция AI-агентов в Китае: как Manus открыла глобальный этап

Переход от фундаментальных моделей к AI-агентам

В прошлом году в Китае наблюался бум фундаментальных моделей — крупных языковых моделей, лежащих в основе революции AI. В этом году внимание сместилось на AI-агентов — автономные системы, которые не просто отвечают на запросы, а выполняют задачи для пользователей.

Появление стартапов AI-агентов

Множество китайских стартапов создают универсальных цифровых помощников, способных управлять электронной почтой, планировать отпуска и даже создавать интерактивные сайты. Manus, запущенный в марте компанией Butterfly Effect, вызвал ажиотаж в соцсетях и установил новый стандарт для общих AI-агентов.

Принцип работы AI-агентов

В отличие от языковых моделей, AI-агенты построены поверх них, используя структуру рабочих процессов. Эти агенты оптимизированы для выполнения сложных многоступенчатых задач, таких как бронирование билетов, управление расписанием и проведение исследований, используя внешние инструменты и запоминая инструкции.

Уникальные преимущества Китая

Интегрированные экосистемы приложений, быстрые инновационные циклы и цифровая грамотность пользователей создают благоприятные условия для внедрения AI в повседневную жизнь. Хотя ведущие стартапы ориентируются на глобальный рынок из-за китайского файрвола, такие гиганты, как ByteDance и Tencent, разрабатывают собственных агентов для интеграции в супер-приложения.

Manus: эталон AI-агента

Разработанный Butterfly Effect, Manus привлек $75 миллионов инвестиций от Benchmark и стал ориентированным на потребителя агентом, помогающим в повседневных задачах. Он использует браузерный песочницу для контроля действий в реальном времени, задает уточняющие вопросы и поддерживает долговременную память.

Быстро растущие конкуренты

Стартапы Genspark и Flowith стремительно развиваются. Genspark объединяет несколько языковых моделей и инструментов, имеет более 5 миллионов пользователей и $36 миллионов годового дохода. Flowith предлагает «бесконечного агента» с нелинейным, творческим взаимодействием через интерфейс в виде ментальных карт.

Глобальные амбиции и вызовы

Китайские стартапы нацелены на международные рынки из-за большего потенциала дохода. Однако зависимость от западных моделей, таких как Anthropic Claude Sonnet, ограничивает функциональность в Китае, стимулируя развитие отечественных решений, например, модели Qwen от Alibaba.

Стратегия супер-приложений

Технологические гиганты Китая стремятся встроить AI-агентов в свои супер-приложения. Coze Space от ByteDance соединяет множество приложений для планирования и выполнения задач; Tencent разрабатывает агента для WeChat с огромной экосистемой. Приложение Quark от Alibaba превратилось в мощный AI-поисковик с функциями агента.

Перспективы развития

Рынок потребительских AI-агентов ещё молод и сталкивается с проблемами аутентификации и ответственности. Тем не менее, высокая скорость развития, интегрированные экосистемы и глобальные амбиции китайских компаний позволяют им претендовать на лидерство в эволюции AI-агентов во всем мире.