H Company запускает публичную бету Runner H, визуальную модель Holo-1 и Tester H для разработчиков

Представляем Runner H: новая эра агентного AI для автоматизации

Компания H из Парижа представила Runner H в публичной бете — инновационного AI-агента, который автоматически выполняет сложные многоэтапные задачи. Runner H выступает как цифровой координатор, разбивающий высокоуровневые цели на задачи, выполняемые специализированными субагентами, например, браузерным агентом Surfer H. Это позволяет автоматизировать сбор данных, создание таблиц, уведомления в Slack, процесс подачи на вакансии, обновления CRM и многое другое.

Как работает Runner H

Runner H решает основные проблемы разработчиков при работе с большими языковыми моделями, объединяя память, оркестровку и исполнение. Вместо простых текстовых советов он распределяет задачи между мини-агентами, которые планируют, вызывают API, взаимодействуют с интерфейсом и отслеживают предыдущие действия. Такой подход заменяет разрозненные процессы со скриптами, сторонними сервисами и ручной проверкой единым чат-интерфейсом.

Основные функции Runner H

Оркестровка агентов: запуск полных рабочих процессов с одного запроса, где Runner H координирует действия AI-агентов синхронно.
Интеграция с приложениями: подключение к Slack, Notion, Google Sheets и API для автоматизации в привычных инструментах.
Загрузка данных: пользователи могут загружать PDF и файлы с данными для улучшения контекста и точности результатов.
Автономные платежи (скоро): планируется возможность совершать покупки и подписки без участия человека.

Как начать работу с Runner H

Чтобы попробовать Runner H, зайдите на сайт H Company, зарегистрируйтесь и отправьте запрос. Например:

Visit marktechpost.com and give me summarize of the 3 latest AI research news articles.

Runner H выполнит задачу, демонстрируя координацию нескольких субагентов.

Holo-1: открытая визуальная модель для автоматизации браузера

H Company также выпустила Holo-1 — набор визуально-языковых моделей с 3 и 7 миллиардами параметров, оптимизированных для локализации UI и автоматизации браузера. Holo-1 набирает 92,2% на бенчмарке WebVoyager и достаточно легкая для запуска на одной GPU. Модели и датасет WebClick (1,639 сценариев) доступны на Hugging Face, поддерживая исследователей и стартапы.

Tester H: улучшение контроля качества с помощью AI

Tester H, находящийся в приватной бете, превращает описания на простом английском в автоматизированные end-to-end тесты. Он имитирует действия пользователя — клики, открытие окон, проверки текста и верстки, сообщая об ошибках. Ранние пользователи отмечают сокращение времени регрессии и рост уверенности в релизах. Заявки на бета-доступ принимаются на сайте H Company.

Будущее агентного AI

Эти три продукта вместе создают практическую дорожную карту для внедрения многоагентных AI-систем в повседневную инженерную работу. H Company считает, что 2025 год станет годом, когда агентный AI перестанет быть демонстрацией и станет частью стандартного инструментария, меняя подход к автоматизации и контролю качества.