Microsoft Discovery: Революция в научных исследованиях с помощью ИИ-агентов

Проблемы в научных исследованиях

Научные исследования традиционно являются медленным и тщательным процессом. Учёные годами проверяют гипотезы, проводят эксперименты и изучают тысячи публикаций, чтобы связать разрозненные знания. Такой подход эффективен, но требует много времени — иногда годы. Однако срочные мировые проблемы, такие как изменение климата и болезни, требуют ускорения научных решений.

Представляем Microsoft Discovery

На конференции Build 2025 Microsoft представила Microsoft Discovery — инновационную платформу, которая ускоряет исследования и разработки с помощью ИИ-агентов. Платформа построена на мощной облачной инфраструктуре Azure и поддерживает полный цикл научной работы, позволяя ИИ-агентам сотрудничать с учёными — от генерации гипотез до анализа данных и проведения экспериментов.

Преодоление проблем исследований

Microsoft Discovery решает ключевые сложности современного научного процесса с помощью трёх основных функций:

• Графовый движок знаний: В отличие от обычного поиска по ключевым словам, платформа использует граф знаний, который отображает взаимосвязи между разными научными областями, выявляя скрытые связи и противоречия.
• Специализированные ИИ-агенты: Несколько ИИ-агентов, каждый сосредоточенный на конкретных задачах, скоординированно работают, имитируя команду экспертов и автоматизируя сложные процессы с большими объёмами данных.
• Итеративные циклы обучения: Платформа постоянно адаптирует стратегии исследований на основании полученных результатов, повторяя итеративный характер научных открытий.

Возможности графового движка знаний

Традиционные поисковые системы часто упускают нюансы в научной литературе. Графовый движок Microsoft Discovery не только находит релевантные документы, но и показывает логику заключений, что повышает прозрачность и доверие. Например, при поиске новых материалов для батарей он объединяет знания из металлургии, химии и физики, выявляя пробелы и противоречия.

ИИ-агенты — интеллектуальные помощники учёных

ИИ-агенты действуют автономно, принимая решения и планируя действия без постоянного контроля человека. Microsoft Discovery позволяет исследователям создавать кастомных агентов на естественном языке, без программирования. Агенты предлагают необходимые инструменты и модели, эффективно взаимодействуя под руководством Microsoft Copilot — ИИ-помощника, который управляет рабочими процессами.

Реальные результаты

Microsoft Discovery уже показала впечатляющие достижения, например, открытие нового безвредного для окружающей среды охлаждающего вещества для дата-центров всего за 200 часов — процесс, который обычно занимает месяцы или годы. Это открытие способствует экологичному развитию технологий. Платформа также используется в таких учреждениях, как Pacific Northwest National Laboratory, для моделирования сложных химических процессов в ядерной науке.

Перспективы развития

Платформа меняет подход к исследованиям, позволяя учёным интегрировать знания из разных областей и сотрудничать с ИИ. Это ускоряет инновации, сохраняя творческую свободу человека. Модульная архитектура обеспечивает лёгкое добавление новых ИИ-моделей и инструментов, поддерживая постоянное развитие.

Вызовы и задачи

Несмотря на потенциал, внедрение ИИ-агентов в науку требует решения вопросов точности гипотез, прозрачности работы ИИ, адаптации процессов и защиты интеллектуальной собственности. Эти аспекты необходимо тщательно контролировать для максимизации выгоды.

Microsoft Discovery — пример будущего науки, где ИИ помогает уменьшить сроки открытий с лет до недель или месяцев, помогая человечеству быстрее решать важнейшие глобальные проблемы.