Трансформация кибербезопасности: Стив Уилсон о ключевой роли ИИ в Exabeam
Стив Уилсон, Главный специалист по ИИ и продуктам Exabeam, рассказывает о том, как ИИ, особенно агентный ИИ, меняет кибербезопасность и роль аналитиков.
Лидерство в инновациях ИИ для кибербезопасности
Стив Уилсон занимает должность Главного специалиста по ИИ и продуктам в компании Exabeam, где он руководит внедрением передовых технологий ИИ для решения актуальных задач кибербезопасности. Он также основал и сод председательствует в проекте OWASP Gen AI Security, ответственного за значимый список OWASP Top 10 для безопасности больших языковых моделей.
ИИ как движущая сила кибербезопасности
Кибербезопасность была одной из первых областей, принявших машинное обучение: в Exabeam его используют более десяти лет для выявления аномалий, которые человек может пропустить. С появлением новых технологий, таких как интеллектуальные агенты, ИИ стал центральным элементом индустрии. Роль Стива объединяет стратегию ИИ и продуктовую стратегию для создания трансформирующих решений, которые помогают аналитикам безопасности и операционным командам.
Что такое агентный ИИ?
Агентный ИИ представляет собой эволюцию традиционного ИИ, ориентированную на действия и проактивность. Он самостоятельно запускает процессы, анализирует данные и предлагает стратегические рекомендации в центрах безопасности (SOC) без предварительного запроса аналитиков. Несколько специализированных агентов работают совместно, предоставляя целенаправленную помощь, адаптированную под разные роли в командах безопасности.
Эволюция роли аналитиков безопасности
Аналитики безопасности переходят от тактических исполнителей к стратегическим руководителям команд. Агенты ИИ снижают нагрузку от огромного объема данных и сигналов, позволяя аналитикам концентрироваться на управлении командами агентов, ускоряющих задачи и повышающих эффективность безопасности.
Преодоление разрыва в восприятии продуктивности ИИ
Существует заметный разрыв между мнением руководителей, которые считают, что ИИ значительно повышает продуктивность, и аналитиков, которые в этом менее уверены. Причина — эффект впечатляющих демонстраций ИИ для руководства, которые не всегда приносят реальную пользу аналитикам. Для исправления ситуации необходимо уделять приоритетное внимание инструментам, которые действительно помогают аналитикам в их повседневной работе.
Баланс между автоматизацией и человеческим суждением
Хотя ИИ развивается, человеческий опыт остается незаменимым из-за сложности решений в области безопасности. ИИ усиливает человеческую экспертизу, не заменяя её. Аналитики руководят и контролируют агентов ИИ, чтобы решения учитывали контекст и нюансы.
ИИ как основной принцип проектирования
Продукты Exabeam созданы с самого начала с учетом ИИ как ключевого элемента, включая машинное обучение на всех этапах обработки данных. Интеллектуальные агенты интегрированы в рабочие процессы для решения конкретных задач, избегая универсальных чатботов.
Шаги к автономным операциям безопасности
Полностью автономные операции безопасности пока не достижимы и небезопасны. Exabeam сосредоточен на командах интеллектуальных агентов, работающих под контролем экспертов SOC, чтобы избежать рисков чрезмерной автономии.
Трудности интеграции GenAI и машинного обучения
Основной вызов — баланс между скоростью и точностью. GenAI не справляется с объемом данных самостоятельно, поэтому Exabeam использует машинное обучение для выделения ключевых инсайтов, которые агенты затем эффективно используют.
Влияние проекта OWASP Gen AI Security
Стив соосновал OWASP Top 10 для приложений LLM, чтобы восполнить дефицит структурированной информации по безопасности больших языковых моделей. Инициатива быстро выросла, формируя международные стандарты и расширяясь на новые направления, включая AI Red Teaming и безопасность агентных систем.
Главный принцип из книги «The Developer’s Playbook for LLM Security»
Книга подчеркивает, что разработчики несут большую ответственность при работе с мощными ИИ-моделями. Важно не только знать традиционные методы безопасности, но и проактивно учитывать новые уязвимости на всех этапах разработки AI-приложений.
Будущее специалистов по кибербезопасности
Рабочая сила в области кибербезопасности станет более стратегической и мощной с распространением ИИ. Профессионалы будут руководить командами агентов ИИ, эффективно противодействуя все более сложным угрозам и занимая руководящие позиции в защищенных операциях.
Для получения дополнительной информации посетите сайт Exabeam.
Switch Language
Read this article in English