Мохаммад Абу Шейх: Лидер инноваций суверенного ИИ в регионе MENA

Ведущий инновации ИИ в регионе MENA

Мохаммад Абу Шейх меняет ландшафт искусственного интеллекта на Ближнем Востоке и в Северной Африке, переводя акцент с пассивного потребления на суверенные инновации. Будучи CEO CNTXT AI и основателем AI-фонда на 10 миллионов долларов, он успешно вывел три компании на выход и привлёк более миллиарда долларов инвестиций. Его цель — создать экосистему ИИ, основанную на языке, культуре и суверенитете данных.

Миссия и видение CNTXT AI

CNTXT AI занимается цифровой трансформацией, предоставляя облачную инфраструктуру, промышленное программное обеспечение и робототехнические решения для модернизации операций и получения данных в регионе MENA. Компания была основана после выявления большого количества неиспользуемых данных и решения проблемы недостаточной готовности к ИИ из-за отсутствия подготовки данных.

Преодоление проблем с арабскими данными для ИИ

Одной из главных сложностей была нехватка качественных арабских данных в сети. Арабский язык серьёзно недопредставлен — всего 3–5% онлайн-контента на арабском. Чтобы решить эту проблему, CNTXT AI привлекла специалистов для цифровизации и курирования арабских данных, создав основу для культурно релевантных моделей ИИ.

Культурная релевантность в разработке ИИ

В CNTXT AI культура интегрирована на всех этапах разработки — от инфраструктуры до конечного продукта. Понимая разнообразие диалектов и культурных контекстов арабского языка, компания создает локализованные продукты для каждой страны, работая с аннотаторами на местах.

Дополняющие проекты: LocAI и SMPL AI Fund

LocAI — это прикладной слой, который строится на базе данных и инфраструктуры CNTXT AI, предоставляя практические решения. Фонд SMPL AI инвестирует в стартапы на ранних стадиях, поддерживая региональную экосистему ИИ и делясь накопленными знаниями.

Разработка Munsit — самой точной модели распознавания арабской речи

Munsit создавался из потребности рынка: существующие модели, адаптированные с английских технологий, не справлялись с задачами для арабского языка. Эта модель разработана с нуля, ориентируясь на арабский язык и использует слабоконтролируемое обучение, обучаясь на 30 000 часов неразмеченной речи и создавая 15 000 часов высококачественных данных без ручной транскрипции.

Влияние и будущее арабских ИИ-технологий

Munsit превзошёл модели OpenAI, Microsoft и Meta, что доказывает возможность создания мирового класса ИИ в регионе. Это подчеркивает важность суверенитета данных и локальных талантов для решения местных задач.

Перспективы развития арабского голосового ИИ

CNTXT AI планирует запуск новых продуктов, основанных на Munsit и других моделях, что станет началом расширения возможностей арабского голосового ИИ.

Суверенный ИИ и его значение

Суверенный ИИ означает полный контроль над данными, инфраструктурой и моделями, что критично для региона Персидского залива и MENA. Это позволяет региону самостоятельно формировать свое технологическое будущее.

Формирование ИИ-экосистемы на Ближнем Востоке

CNTXT AI помогает компаниям и госструктурам подготовиться к ИИ, строя стратегии, тестируя и масштабируя решения. Они работают с неструктурированными данными, превращая их в ценный ресурс.

Советы для стартапов в развивающихся рынках

Мохаммад советует начинать прямо сейчас, быстро двигаться, учиться на ошибках и постоянно улучшаться. Важно решать реальные проблемы и слушать пользователей, чтобы оставаться релевантными и адаптивными.

Для дополнительной информации рекомендуем посетить сайт CNTXT AI.