Biostate AI привлекла $12M для создания ChatGPT в молекулярной медицине

Видение Biostate AI в молекулярной медицине

Стартап Biostate AI, работающий на стыке молекулярной диагностики и генеративного ИИ, привлек $12 миллионов в раунде финансирования серии A, возглавляемом Accel. Эти средства ускорят достижение цели сделать биологию более предсказуемой и масштабировать прецизионную медицину. По аналогии с тем, как OpenAI обучала ChatGPT на огромных языковых данных, Biostate обучает фундаментальные модели на миллиардах профилей экспрессии РНК, чтобы расшифровать "молекулярный язык" человеческих заболеваний.

Бизнес-модель в стиле Netflix для диагностики

Основанная профессорами MIT и Rice Ашвином Гопинатом и Дэвидом Чжаном, компания использует уникальную модель, напоминающую подход Netflix. Вместо разрозненных услуг секвенирования Biostate обрабатывает тысячи образцов РНК по сверхнизкой стоимости, подавая данные в собственную систему генеративного ИИ, которая улучшается с каждым экспериментом. Этот замкнутый цикл позволяет доступному секвенированию питать лучшие модели ИИ, что в свою очередь обеспечивает более глубокие клинические инсайты.

Передовые технологии: BIRT и PERD

Платформа Biostate основана на двух запатентованных технологиях: BIRT (Biostate Integrated RNAseq Technology) и PERD (Probabilistic Expression Reduction Deconvolution). BIRT — это протокол мультиплексирования, который значительно снижает стоимость секвенирования, позволяя одновременно извлекать и секвенировать РНК из нескольких образцов. PERD применяет новые алгоритмы для устранения "эффектов партии" — вариабельности, вызванной различиями в лабораторных условиях, что повышает точность биологических данных.

Фундаментальная модель Biobase

Стандартизированный процесс RNAseq поддерживает фундаментальную модель Biostate — Biobase, которая работает по принципу GPT-моделей в обработке естественного языка. Обученная на сотнях тысяч транскриптомных профилей различных тканей, состояний заболеваний и видов, Biobase понимает основные паттерны экспрессии генов, определяющие здоровье и болезнь.

Biobase можно адаптировать для различных клинических задач: выявление раннего рецидива рака, прогнозирование ответа на лекарства при аутоиммунных заболеваниях или стратификация пациентов в кардиологических исследованиях. Прогностический ИИ Biostate, построенный на Biobase, уже показывает успехи в прогнозировании рецидива лейкемии и проходит пилотные испытания при рассеянном склерозе.

Создание крупнейшего набора данных RNAseq

На сегодняшний день Biostate секвенировал более 10 000 образцов от более чем 150 партнеров, включая крупные учреждения, такие как Корнелл. Цель — масштабировать до сотен тысяч образцов ежегодно благодаря низкозатратному процессу RNAseq и платформе OmicsWeb, которая стандартизирует, маркирует и безопасно хранит транскриптомные данные.

Новые инструменты GenAI

Облачная инфраструктура Biostate включает инновационные ИИ-инструменты:

OmicsWeb Copilot: интерфейс на естественном языке для анализа RNAseq без программирования.
QuantaQuill: ИИ-ассистент для создания научных публикаций с иллюстрациями и цитатами.
Embedding Surfer: инструмент визуализации для выявления скрытых биологических взаимосвязей в данных экспрессии генов.

К созданию универсального ИИ для медицины

Конечная цель Biostate — разработать универсальный ИИ, способный понимать и направлять лечение всех человеческих заболеваний. Такой подход отличается от нынешнего раздробленного рынка биотехнологий, где для каждого заболевания требуются отдельные диагностические и терапевтические инструменты. Рассматривая биологию как генеративную систему, Biostate стремится предсказывать не только текущее состояние здоровья, но и будущие траектории болезни и оптимальные вмешательства.

Перспективы развития

Имея более $20 миллионов инвестиций и растущую клиентскую базу, Biostate расширяет клиническое сотрудничество в онкологии, кардиологии и иммунологии. Ближайшие задачи — регуляторное подтверждение прогностических моделей и коммерческое масштабирование ИИ-диагностики. По словам технического директора Ашвина Гопината, Biostate строит биологический эквивалент Большой Языковой Модели, обученной на человеческом организме, что может изменить прецизионную медицину, сделав ее предиктивной и персонализированной.