Раскрытие потенциала агентного ИИ: умная трехшаговая стратегия трансформации автоматизации

От советов к действиям

Агентный ИИ — это новая эволюция искусственного интеллекта, который переходит от простого предоставления советов к самостоятельному выполнению задач. Эта технология позволяет компаниям сделать трансформационный скачок, не просто выполняя задачи, а самостоятельно решая сложные рабочие процессы.

Влияние на службу поддержки клиентов

Одним из главных преимуществ агентного ИИ является возможность снизить затраты на поддержку клиентов на 25-50%, одновременно улучшая качество и удовлетворенность клиентов. В отличие от традиционного ИИ, который лишь отвечает на запросы, агентный ИИ полностью решает вопросы клиентов от начала до конца, минимизируя необходимость участия человека и повышая эффективность.

Трудности внедрения

Внедрение агентного ИИ сопряжено с рядом вызовов. Для успешной реализации необходимы хорошо задокументированные рабочие процессы и надежная база знаний. Кроме того, компании должны учитывать вопросы конфиденциальности и безопасности данных, связанные с большими языковыми моделями (LLM), понимая, как данные сохраняются и обрабатываются.

Трехшаговый подход к успеху

Для максимального извлечения пользы от интеллектуальной автоматизации бизнесам рекомендуется следовать трём ключевым шагам:

1. Начинайте с правильных задач

Против интуиции, запуск агентного ИИ на задачах с наибольшим объемом обеспечивает лучшую отдачу от инвестиций. Старт с 1% этих задач помогает выявить и устранить проблемы на ранней стадии, открывая путь к расширению.

2. Сочетайте ИИ с человеческим опытом

Не все задачи подходят для полной автоматизации. Агентный ИИ лучше всего справляется с повторяющимися транзакционными задачами, а сложные решения, эмоциональные нюансы и задачи, чувствительные к бренду, требуют участия человека. Гибридная модель, объединяющая эффективность ИИ и человеческое понимание, даёт наилучшие результаты.

3. Используйте сеть экспертов

Крайне важно сотрудничать с экспертами и интеграторами, которые разбираются в специфике отраслей и рабочих процессов. Они помогают обучить модели ИИ под нужды компании и интегрировать их в операции, обеспечивая повышение продуктивности сотрудников.

Примеры из практики

Например, в розничной торговле агентный ИИ может самостоятельно обрабатывать запросы о статусе заказов и возвратах, проверять политики, подтверждать личность клиентов и выполнять возвраты или организацию забора товара. Он также способен выявлять случаи злоупотреблений и корректировать действия.

Итоги

Агентный ИИ предлагает бизнесу мощные возможности для повышения эффективности и улучшения клиентского опыта. Однако успех зависит от стратегического подхода: выбора правильных задач для старта, сочетания ИИ с человеческим опытом и создания надежных партнерств. В быстро меняющемся мире ИИ важно действовать продуманно.