<НА ГЛАВНУЮ

AG-UI: Революция в Реальном Взаимодействии Между AI-Агентами и Фронтенд-приложениями

AG-UI представляет стандартизированный событийный протокол для бесшовной коммуникации AI-агентов с фронтенд-приложениями в реальном времени, меняя интерактивный опыт с AI.

Связь между бекендом AI и пользовательскими интерфейсами

AI-агенты успешно автоматизируют задачи на серверной стороне, такие как суммирование и планирование, но их взаимодействие с пользователями обычно происходит косвенно и незаметно. AG-UI (Agent-User Interaction Protocol) меняет это, предоставляя открытый, событийно-ориентированный протокол, который напрямую соединяет AI-агентов с фронтенд-приложениями, обеспечивая взаимодействие в реальном времени и структурированную коммуникацию.

Эволюция протоколов для агентов

AG-UI развивается на базе предыдущих протоколов, таких как MCP (Message Control Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). MCP обеспечивал коммуникацию между модулями, A2A — оркестрацию между агентами. AG-UI заполняет пробел, связывая серверных агентов с пользовательскими интерфейсами, позволяя разработчикам создавать динамичные и интерактивные AI-приложения.

Проблемы интерактивных AI-приложений

Традиционные AI-агенты работают незаметно, вызываемые рабочими процессами и выдавая результаты без участия пользователя. Существующие инструменты оркестрации сталкиваются с фрагментированным уровнем взаимодействия, используя кастомные WebSocket форматы или хаки с prompt engineering. Интерактивные приложения, например помощник Cursor для кодирования, требуют сложных функций: потоковая выдача токенов в UI, оркестрация инструментов с паузой и продолжением, общие изменяемые состояния, управление конкурентностью, безопасность и поддержка разных фреймворков.

Что предлагает AG-UI

AG-UI — это легковесный протокол, использующий HTTP Server-Sent Events (SSE) для потоковой передачи структурированных JSON-событий между бекендом AI и фронтендом. События имеют типы, такие как TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_START, STATE_DELTA с типизированным полезным содержимым. Поддерживаются потоковая передача токенов, обновления прогресса инструментов, изменения состояний, обработка ошибок, жизненный цикл событий и переключение между агентами.

Ориентация на разработчиков

AG-UI поставляется с SDK на TypeScript и Python и интегрируется с разными бекендами: OpenAI, Ollama, LangGraph и другими. Разработчики могут быстро начать работу с помощью руководства и демо-площадки. Фронтенд и бекенд становятся взаимозаменяемыми: например, заменить GPT-4 на локальную модель Llama можно без изменений UI. Протокол рассчитан на производительность и совместимость, поддерживая JSON по HTTP и опциональную бинарную сериализацию для ускорения.

Улучшение пользовательского опыта AI

AG-UI стандартизирует интерфейс между AI-агентами и приложениями, позволяя быстрее разрабатывать с меньшим числом кастомных адаптеров, обеспечивать более гладкий и интерактивный UX, вести консистентное логирование и отладку, а также избегать привязки к поставщикам. Совместные агенты могут делиться живыми планами, помощники могут запрашивать подтверждение пользователя, а несколько агентов могут плавно переключаться, сохраняя вовлечённость пользователя.

AG-UI — важный шаг в развитии пользовательских AI-систем с взаимодействием в реальном времени. Он обеспечивает структуру, скорость и гибкость, необходимые для новых поколений AI-ассистентов и копилотов.

Подробнее на странице GitHub проекта. Благодарность исследователям и команде Tawkit за поддержку и вклад.

🇬🇧

Switch Language

Read this article in English

Switch to English