Открывая бесшовное сотрудничество ИИ: протоколы MCP, ACP, A2A и ANP

Проблемы коммуникации в автономных системах ИИ

С ростом использования больших языковых моделей (LLM) для рассуждений, планирования и выполнения действий, главным узким местом становится не способность систем, а их коммуникация. Несмотря на то, что агенты могут обрабатывать инструкции и использовать инструменты, их взаимодействие ограничено проприетарными API, разрозненными интеграциями и статичными реестрами инструментов, что создает изолированные системы. Для преодоления этих ограничений разработаны четыре протокола: Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A) и Agent Network Protocol (ANP). Они направлены на стандартизацию и улучшение взаимодействия между инфраструктурами агентов.

Model Context Protocol (MCP): стандартизация вызова инструментов

Агенты LLM нуждаются в структурированном вводе для выполнения задач, таких как генерация SQL-запросов или вызов API. Ранее такой контекст встраивался в промпты или был жестко запрограммирован, что было ненадежно и плохо масштабировалось. MCP предлагает интерфейс на основе JSON-RPC, позволяющий агентам динамически получать метаданные инструментов и структурированный контекст. Разработчики могут регистрировать определения инструментов с типами аргументов, ожидаемыми результатами и ограничениями в стандартизированном виде. MCP обеспечивает валидацию в реальном времени, безопасное выполнение и простую замену инструментов без необходимости дообучения агентов или переписывания промптов. Этот протокол служит универсальным интерфейсным слоем, поддерживающим вендор-нейтральные, модульные интеграции между разными LLM, что важно для корпоративного внедрения.

Agent Communication Protocol (ACP): асинхронный обмен сообщениями и наблюдаемость

В средах с несколькими агентами, например в контейнерах или корпоративных приложениях, нужна эффективная коммуникация. ACP предоставляет REST-нативный, асинхронный слой обмена сообщениями, поддерживающий мультимодальный контент, живые обновления и отказоустойчивые рабочие процессы. Агенты могут отправлять мультипарт-сообщения с структурированными данными, бинарными файлами и контекстными инструкциями, а также получать потоковые ответы для пошагового обновления задач. ACP не зависит от SDK и совместим с существующими HTTP-системами. Важной особенностью является наблюдаемость: ведение журналов коммуникаций, метрики производительности и трассировка ошибок, что критично для отладки в продакшене.

Agent-to-Agent Protocol (A2A): безопасное взаимодействие между агентами

Для сотрудничества в разных доменах и организациях статичные API недостаточны. A2A вводит одноранговую коммуникационную структуру на основе делегирования с ограниченными возможностями. Агенты обмениваются «Agent Cards» — JSON-описаниями своих возможностей, конечных точек и политик доступа, чтобы безопасно согласовать условия взаимодействия перед выполнением задач. Чаще всего реализуется поверх HTTP и Server-Sent Events (SSE), обеспечивая низкую задержку и push-координацию. Этот протокол позволяет модульно делегировать задачи, безопасно согласовывать доступ к ресурсам и получать обновления в реальном времени без центрального оркестратора.

Agent Network Protocol (ANP): децентрализованное обнаружение и доверие

Для работы в открытом интернете важны обнаружение, аутентификация и управление доверием. ANP сочетает технологии семантической паутины с криптографическими моделями идентификации, используя стандарты W3C — Decentralized Identifiers (DIDs) и JSON-LD графы для создания самодокументируемых и проверяемых идентичностей агентов. Агенты публикуют метаданные и графы возможностей, которые другие могут обнаруживать без централизованных реестров. ANP обеспечивает безопасность и конфиденциальность через шифрование сообщений, криптографическую подпиcь запросов и выборочное раскрытие возможностей. Это позволяет создавать децентрализованные рынки, федеративные сети и сотрудничество без доверия, принося в экосистему агентов удобство обнаружения, доверия и безопасности, сравнимое с ролью DNS и TLS в интернете.

Эволюция от устаревших систем к адаптивным протоколам

Попытки стандартизации взаимодействия агентов начались еще в 1990-х с языков KQML и FIPA-ACL, но они были громоздкими и негибкими. В 2000-х использовались сервисно-ориентированные архитектуры с SOAP и WSDL, которые были модульными, но страдали от сложности конфигураций и тесной связности. Современные LLM агенты требуют новых подходов с динамическим обменом возможностей и кросс-агентным согласованием. MCP, ACP, A2A и ANP представляют переход к открытым, адаптивным экосистемам.

Поэтапный план для масштабируемых мультиагентных систем

Каждый протокол охватывает отдельный уровень сотрудничества агентов:

• MCP: структурированный и защищенный доступ к инструментам и данным
• ACP: асинхронный мультимодальный обмен сообщениями
• A2A: безопасное одноранговое согласование и делегирование
• ANP: открытое обнаружение и децентрализованная идентификация Этот многоуровневый подход позволяет постепенно внедрять возможности от локальных интеграций до полностью децентрализованных сетей, формируя основу для систем следующего поколения.

Эти протоколы — не просто средства коммуникации, а архитектурные примитивы, необходимые для безопасной, модульной и динамичной совместной работы ИИ-агентов, подобно тому, как HTTP и TCP/IP сформировали современный интернет.