Внутри Aizip: революция в Edge AI с сооснователем Юбеи Ченом
Юбеи Чен, сооснователь Aizip, рассказывает о создании ультраэффективных AI-моделей для edge-устройств и будущем автономного edge AI с помощью инновационной автоматизации.
Создание эффективных AI-моделей для Edge
Юбеи Чен, сооснователь Aizip Inc. и ассистент-профессор в Университете Калифорнии в Дэвисе, разрабатывает самые маленькие и эффективные AI-модели в мире, оптимизированные для edge-устройств. Его исследования сочетают вычислительную нейронауку и глубокое самообучение, расширяя понимание представления информации в мозге и машинах. До UC Davis он прошёл постдок с Янном Лекуном в NYU и Meta FAIR, а докторскую степень защитил в UC Berkeley.
Мост между теорией и практическим AI
Академический опыт Чена основан на научной строгости и интерпретируемости AI. В Meta FAIR он работал над масштабируемыми AI-системами, включая самообучение и мировые модели. Этот баланс глубокой теории и инженерии лежит в основе миссии Aizip — создавать компактные AI-модели для устройств с ограниченными ресурсами.
Вдохновение из нейронауки для разработки AI
Идеи из вычислительной нейронауки влияют на подход Чена к интерпретируемости AI. Методы, похожие на методы исследования мозга, используются для изучения внутренних представлений AI, раскрывая, как кодируются концепции. Это помогает повысить прозрачность, снизить предвзятость и улучшить доверие к AI.
Идея создания Aizip
Осознав, что реальные приложения требуют лёгких и энергоэффективных AI, Чен основал Aizip, чтобы воплотить передовые исследования в практические решения. Компания сосредотачивается на ультраэффективных моделях для задач зрения, аудио, языка и слияния сенсоров, позволяя запускать AI на встроенных и IoT-устройствах.
Заполнение рыночного пробела для Edge AI
В то время как индустрия AI ориентируется на масштабные модели, Aizip отвечает на запросы рынка, требующего высокопроизводительных и экономичных моделей для устройств с ограниченной мощностью. Оптимизируя алгоритмы и архитектуры, Aizip предлагает надёжные AI-решения для умных сенсоров, носимых устройств и промышленного оборудования.
Дополнение крупных моделей AI
Малые языковые модели (SLM) от Aizip не конкурируют с крупными моделями вроде GPT-4, а дополняют их. SLM обеспечивают мгновенный, локальный интеллект на устройстве, тогда как большие модели решают сложные задачи в облаке. Такой гибрид расширяет возможности AI.
Технические вызовы Edge AI
Основные проблемы — это ограниченное теоретическое понимание AI, ограничения по вычислительным ресурсам и энергоэффективности, а также необходимость адаптивных моделей для разных сред. Инновации в сжатии моделей, квантизации и естественных интерфейсах, таких как голос и жесты, играют ключевую роль.
Практическое применение: сотрудничество с SoftBank
Aizip совместно с SoftBank разработал отмеченное наградой решение для подсчёта рыбы на рыбных фермах. Эта система работает на смартфонах без подключения к облаку и достигает 95% точности, помогая улучшить устойчивость, снизить потери и повысить прибыльность фермерских хозяйств.
AI Nanofactory: автоматизация разработки моделей
Вдохновлённая автоматизацией проектирования микросхем, AI Nanofactory Aizip автоматизирует полный цикл разработки AI — от обработки данных до развертывания и отладки. Это ускоряет создание моделей в десятки и сотни раз, делая AI доступным и масштабируемым.
Будущее Edge AI
В ближайшие пять лет Edge AI изменит взаимодействие с технологиями, внедряя естественные интерфейсы и встроенный интеллект в дома, автомобили и промышленность. AI станет более автономным и самонастраивающимся благодаря автоматизации.
Новые AI-продукты Aizip
Компания разрабатывает AI-агентов для автомобилей — голосовых помощников с естественным диалогом, работающих офлайн для безопасности и удобства. Также создаётся AI-модель караоке, которая удаляет вокал из музыки в реальном времени, делая поездки и развлечения интереснее.
Комплексные AI-решения для Edge-устройств
Продукты Aizip охватывают задачи зрения, аудио, временных рядов, языка и слияния сенсоров с TinyML-моделями. Серия малых языковых моделей Gizmo (300M–2B параметров) обеспечивает интеллект на множестве устройств, ускоряя внедрение AI за пределами облака.
Для дополнительной информации посетите сайт Aizip.
Switch Language
Read this article in English