Google Представляет Gemini 2.5 Pro I/O: Обходит GPT-4 Turbo в Кодинге и Осваивает Нативное Понимание Видео

Лидирующая роль в веб-разработке с Gemini 2.5 Pro I/O

Незадолго до ежегодной конференции разработчиков I/O Google выпустила ранний превью Gemini 2.5 Pro (I/O Edition) — крупное обновление флагманской AI-модели, ориентированной на разработку ПО и мультимодальное понимание. Эта версия существенно улучшает точность кодирования, генерацию веб-приложений и понимание видео, занимая лидирующие позиции в рейтингах больших моделей.

Gemini 2.5 Pro I/O занимает первые места в категориях WebDev и Coding на платформе LM Arena, демонстрируя свою эффективность как AI-помощник в программировании и мультимодальном интеллекте.

Выдающиеся возможности в фронтенд-разработке

I/O Edition выделяется в области фронтенд-разработки, заняв первое место в рейтинге WebDev Arena — оценке, основанной на человеческом анализе созданных веб-приложений. Модель улучшилась на +147 очков Elo по сравнению с предыдущей версией, что подтверждает значительный рост качества и стабильности.

Основные возможности:

Комплексная генерация фронтенда: Генерирует полноценные, готовые к запуску браузерные приложения по одному запросу, включая структурированный HTML, адаптивный CSS и функциональный JavaScript, снижая необходимость в доработках.
Высокоточная генерация UI: Точно интерпретирует структурированные UI-запросы, создавая читаемые, модульные компоненты кода, готовые к использованию.
Согласованность в разных задачах: Обеспечивает стабильный результат при прототипировании макетов, стилизации и рендеринге компонентов.

Это значительно упрощает рабочие процессы фронтенд-разработчиков — от макета до рабочего прототипа.

Превосходство в общем программировании

Помимо веб-разработки, Gemini 2.5 Pro I/O занимает первое место в кодинговом бенчмарке LM Arena, превосходя GPT-4 Turbo и Claude 3.7 Sonnet.

Ключевые улучшения:

Поддержка многошагового программирования: Выполняет цепочки задач, таких как рефакторинг, оптимизация и трансляция между языками, с повышенной точностью.
Улучшенное использование инструментов: Снижает ошибки при вызове инструментов, что критично для реальных сценариев разработки.
Структурированные инструкции через Vertex AI: Обеспечивает контроль над выполнением в корпоративных системах, полезный для мультиагентных и рабочих процессов.

Эти нововведения делают Gemini надежным помощником для комплексных задач разработки.

Нативное понимание видео и мультимодальные возможности

Gemini 2.5 Pro I/O впервые поддерживает нативное понимание видео, набрав 84,8% по бенчмарку VideoMME, что свидетельствует о сильных способностях в пространственно-временном анализе.

Основные особенности:

Прямое понимание видео: Принимает видео на вход и выдает структурированные данные без необходимости промежуточных шагов.
Объединенное мультимодальное окно контекста: Работает с длинными последовательностями текста, изображений и видео в одном контексте, упрощая кросс-модальные задачи.
Готовность к применению: Интегрировано в AI Studio с расширенными возможностями через Vertex AI, доступно для корпоративных решений.

Это открывает новые сценарии, включая суммаризацию видео, ответы на вопросы по обучающему контенту и адаптацию интерфейсов на основе видеопотоков.

Развертывание и интеграция

Gemini 2.5 Pro I/O доступна на следующих платформах:

Google AI Studio для интерактивного тестирования и прототипирования
Vertex AI для корпоративных внедрений с системными настройками
Приложение Gemini для общего доступа через естественный язык

Хотя тонкая настройка пока не поддерживается, возможна кастомизация через промпты и структурированный ввод/вывод, что позволяет адаптировать модель под конкретные задачи без дополнительного обучения.