Взгляд на агентный ИИ: интервью с Рави Боммаканти, CTO App Orchid

Лидерство в инновациях ИИ в App Orchid

Рави Боммаканти, технический директор App Orchid, ведет компанию к внедрению ИИ в корпоративные приложения и процессы принятия решений. Их ключевой продукт Easy Answers™ позволяет пользователям взаимодействовать с данными на естественном языке, создавая панели управления, аналитические инсайты и рекомендации, основанные на ИИ.

Что такое агентный ИИ?

Агентный ИИ — это переход от статичных, основанных на правилах систем к автономным, способным рассуждать, планировать и сотрудничать системам. В отличие от традиционного ИИ, который действует по жестким алгоритмам, агентный ИИ разбивает сложные задачи, находит специализированных агентов через реестры и координирует их работу, имитируя работу экспертных команд.

Роль Google Agentspace и App Orchid

Google Agentspace ускоряет внедрение агентного ИИ, предоставляя инфраструктуру для интеллектуальных агентов, интегрированных с рабочими приложениями, и используя модели Google, такие как Gemini. App Orchid дополняет это, обеспечивая семантическое понимание корпоративных данных с помощью графов знаний, что позволяет агентам эффективно работать.

Преодоление трудностей внедрения

Основные проблемы — качество данных, безопасность и доверие между агентами, управление распределенными знаниями. App Orchid решает их через создание семантического слоя, вовлечение бизнес-пользователей для повышения надежности данных, внедрение безопасных фреймворков и продвинутую оркестрацию с помощью протоколов MCP и Agent2Agent.

Как работает Easy Answers™

Easy Answers подключается к более чем 200 источникам данных без их копирования, строит онтологии в виде Управляемых Семантических Объектов (MSO), обогащает их метаданными, затем с помощью NLP с точностью 99,8% преобразует запросы на естественном языке в SQL. Платформа генерирует интерактивные визуализации («курирования») и предлагает Quick Insights для углубленного анализа с использованием ML.

Преодоление изолированных данных и обеспечение доверия

Платформа создаёт виртуальный семантический слой, объединяющий разнородные источники в единый бизнес-язык. Обеспечивается полная прослеживаемость с возможностью аудита каждого инсайта до исходных данных и сопровождается объяснениями на естественном языке.

Прозрачность в регулируемых отраслях

Easy Answers гарантирует сквозную прослеживаемость данных, документирует методы ML-моделей и сопровождает инсайты понятными объяснениями. Также предусмотрены функции управления доступом и аудита для соответствия требованиям.

Превращение инсайтов в действия

Функция Generative Actions предлагает конкретные, контекстуальные рекомендации, например, персонализированные предложения по удержанию клиентов. Человеческий контроль сохраняется, а после утверждения действия автоматически запускаются в операционных системах.

Значение графов знаний

Графы знаний и семантические модели – основа платформы, обеспечивающая естественное взаимодействие, сохранение бизнес-контекста и гибкость при изменении требований.

Поддержка моделей и интеграция кастомных ИИ

App Orchid интегрируется с ведущими моделями Google, OpenAI и открытым ПО, а также позволяет организациям подключать собственные модели через Python и облачные платформы, обеспечивая доступ бизнес-пользователям благодаря семантическому слою.

Будущие тренды в корпоративном ИИ

Будущее за динамичными экосистемами агентов: маркетплейсы, стандартизированная коммуникация, динамическая оркестрация и no-code дизайн агентов. Роль App Orchid — семантическое обеспечение для эффективного взаимодействия агентов.

Эволюция роли CTO

CTO становится архитектором экосистем, сосредотачиваясь на стратегии данных, новых моделях управления, адаптивности и сотрудничестве человека и ИИ, максимизируя интеллектуальный потенциал организации.

Подробнее об инновациях App Orchid можно узнать на их сайте.