Meta и Booz Allen запускают Space Llama: открытый ИИ для автономных решений на МКС

Развертывание ИИ в космосе

Meta и Booz Allen Hamilton представили Space Llama — специализированную версию открытой модели крупного языка Llama 3.2 от Meta, установленную на борту Международной космической станции (МКС) в рамках Национальной лаборатории США. Это одно из первых практических внедрений моделей ИИ в удалённых, с ограниченной пропускной способностью, космических условиях.

Особенности ИИ в космическом окружении

В отличие от земных систем, ИИ в космосе сталкивается с ограничениями по вычислительным ресурсам, пропускной способности и задержкам связи с Землёй. Space Llama работает полностью офлайн, позволяя космонавтам получать техническую помощь, документацию и инструкции по обслуживанию без прямой поддержки с Земли.

Модель оптимизирована для обработки специфичных запросов миссии, извлечения контекста из локальных данных и общения с астронавтами на естественном языке без подключения к интернету.

Техническая архитектура и интеграция

Развёртывание включает в себя следующие технологии:

• Llama 3.2: последняя открытая модель Meta, доработанная для понимания контекста и решения задач в условиях ограниченных ресурсов, с возможностью модульной адаптации для авиационно-космических приложений.
• A2E2 (ИИ для граничных сред): AI-фреймворк от Booz Allen, обеспечивающий контейнерное развёртывание и модульное управление, специально для ограниченных сред, таких как МКС. Управляет обслуживанием модели и распределением ресурсов.
• HPE Spaceborne Computer-2: платформа от Hewlett Packard Enterprise для надёжных и высокопроизводительных вычислений в космосе, поддерживающая работу в реальном времени и обновления моделей.
• Графические процессоры NVIDIA с поддержкой CUDA: ускоряют выполнение трансформерных вычислений, соблюдая жёсткие ограничения по энергопотреблению и тепловыделению на МКС.

Эта интегрированная система обеспечивает эффективную работу Space Llama в условиях орбитальной инфраструктуры, предоставляя надёжную помощь астронавтам.

Открытый исходный код для космического ИИ

Выбор открытой модели Llama 3.2 соответствует требованиям прозрачности и адаптивности критически важных систем ИИ. Преимущества:

• Настраиваемость: инженеры могут адаптировать модель под конкретные задачи, включая терминологию миссии и мультимодальные вводы.
• Суверенитет данных: обработка данных происходит локально, что гарантирует сохранность и конфиденциальность информации согласно стандартам NASA и партнёров.
• Оптимизация ресурсов: открытая архитектура позволяет точно контролировать использование памяти и вычислительной мощности, что критично для бесперебойной работы.
• Подтверждённая надёжность: использование широко изученной модели обеспечивает воспроизводимость, прозрачность и тщательное тестирование в условиях имитации миссий.

Подготовка к длительным и автономным миссиям

Space Llama создаёт основу для внедрения ИИ в долгосрочные миссии на лунных базах или глубококосмических станциях, где задержка связи с Землёй может составлять минуты или часы. В таких условиях ИИ поможет с диагностикой, планированием операций и решением проблем в реальном времени.

Модульная платформа A2E2 от Booz Allen также открывает возможности для использования LLM в других ограниченных условиях — полярных станциях, подводных объектах или военных базах.

Влияние на будущее освоение космоса

Сотрудничество Meta и Booz Allen знаменует важный шаг в развитии ИИ для эксплуатации за пределами Земли. Space Llama сфокусирована на надёжном и целенаправленном использовании, уделяя приоритет устойчивости и интерпретируемости, что критично в космических условиях.

По мере развития космических технологий в сторону программно-определяемых и ИИ-помощников, проекты вроде Space Llama станут ориентиром для будущих автономных исследований и обитания вне планеты.