Создание Интернета Агентов: Как протоколы ИИ обеспечивают масштабируемый интеллект

Проблема коммуникации в экосистемах ИИ-агентов

С развитием агентов на базе больших языковых моделей (LLM) в бизнесе и науке возникла важная задача — эффективное взаимодействие. Несмотря на способность автономно рассуждать, планировать и действовать, агенты сегодня испытывают трудности с координацией между собой и интеграцией с внешними инструментами из-за отсутствия стандартных протоколов связи. Это ограничивает масштабируемость, совместимость и развитие коллективных ИИ-систем.

Новая классификация протоколов ИИ-агентов

Исследователи из Шанхайского транспортного университета и сообщества ANP провели детальный обзор, предложив таксономию и оценку протоколов для ИИ-агентов. Их классификация строится по двум осям:

Контекстно-ориентированные и межагентные протоколы: первые управляют взаимодействием агентов с внешними данными и API, вторые — обеспечивают коммуникацию, делегирование задач и координацию между агентами.
Универсальные и специализированные протоколы: универсальные подходят для различных сред и типов агентов, а специализированные оптимизированы для конкретных приложений, например, робототехники или IoT.

Эта классификация помогает понять компромиссы между гибкостью, производительностью и специализацией.

Ключевые протоколы, формирующие будущее

Model Context Protocol (MCP) от Anthropic: универсальный контекстно-ориентированный протокол, разделяющий рассуждение и исполнение для повышения безопасности и масштабируемости. Обеспечивает локальную обработку конфиденциальных данных.
Agent-to-Agent Protocol (A2A) от Google: обеспечивает защищённое и асинхронное взаимодействие агентов в корпоративной среде. Поддерживает мультимодальные данные и защищает интеллектуальную собственность.
Agent Network Protocol (ANP) — открытый проект: создаёт децентрализованную сеть агентов с использованием децентрализованной идентичности и семантических мета-протоколов. Позволяет зашифрованное общение, поиск, переговоры и выполнение задач в гетерогенных средах.

Оценка производительности протоколов

Обзор вводит семь критериев для оценки протоколов:

Эффективность (пропускная способность, задержки, ресурсы)
Масштабируемость (поддержка множества агентов и динамических задач)
Безопасность (аутентификация, контроль доступа, защита данных)
Надёжность (доставка сообщений, стабильность соединений)
Расширяемость (эволюция без потери совместимости)
Оперативность (простота внедрения, независимость от платформ)
Совместимость (межплатформенная и межвендорная совместимость)

Этот подход объединяет классические сетевые принципы и особенности ИИ-агентов.

К коллективному интеллекту и адаптивным протоколам

Стандартизация протоколов открывает путь к коллективному интеллекту, позволяя агентам объединяться для решения сложных задач. Протоколы, такие как Agora, дают возможность агентам в реальном времени обсуждать и адаптировать коммуникационные процедуры, а LOKA внедряет этические нормы и управление идентичностью в слой общения.

Перспективы развития протоколов ИИ-агентов

Эволюция протоколов предполагает три этапа:

Краткосрочный: переход от жёстких вызовов функций к динамичным, развиваемым протоколам.
Среднесрочный: смена правил API на самоорганизующиеся и способные к переговорам агентские экосистемы.
Долгосрочный: создание многоуровневой инфраструктуры для конфиденциальных, совместных и интеллектуальных сетей агентов.

Эти изменения знаменуют переход от традиционного ПО к гибкой, агентно-ориентированной парадигме, подчёркивая важность протоколов связи для раскрытия потенциала ИИ-систем.