FutureHouse запускает сверхинтеллектуальных ИИ-агентов для трансформации научных исследований

Революция в науке с помощью специализированных ИИ-агентов

FutureHouse, некоммерческая организация, стремящаяся продвинуть науку с помощью ИИ, представила платформу FutureHouse с четырьмя сверхинтеллектуальными ИИ-агентами, созданными для ускорения открытий в биологии, химии и медицине. Эти агенты предоставляют исследователям мощные инструменты для работы с огромным объемом научных данных.

Знакомьтесь с ИИ-агентами

• Crow: Универсальный агент, который быстро и качественно отвечает на сложные научные вопросы. Доступен через веб-интерфейс или может быть интегрирован в исследовательские процессы через API для получения оперативных данных.
• Falcon: Самый продвинутый агент анализа литературы, способный проводить глубокие обзоры, используя обширные открытые и проприетарные базы данных, извлекая контекст и делая выводы, выходящие за рамки простого поиска по ключевым словам.
• Owl: Помогает определить, проводились ли ранее те или иные эксперименты или использовались техники, что позволяет избежать повторений и найти новые направления.
• Phoenix: Экспериментальный агент для химиков, потомок ChemCrow, предлагающий новые соединения, предсказывающий реакции и планирующий эксперименты с учетом растворимости, новизны и стоимости синтеза.

Высокая эффективность и интеграция с наукой

Агенты прошли строгие тесты и сравнения с ведущими ИИ-системами и учеными, часто превосходя докторов наук в задачах поиска и синтеза информации. Они не просто извлекают данные, а анализируют доказательства, выявляют противоречия и обосновывают выводы прозрачно.

FutureHouse сочетает ИИ-инженерию с экспериментальной наукой в собственной лаборатории в Сан-Франциско, где биологи и исследователи ИИ совместно совершенствуют платформу на основе реальных данных.

Четырехуровневая архитектура автоматизации науки

Платформа является частью более широкой системы автоматизации науки:

1. Инструменты ИИ, например AlphaFold, предоставляют предиктивные модели.
2. Ассистенты ИИ (Crow, Falcon, Owl, Phoenix) выполняют научные задачи.
3. ИИ-ученый создает модели, генерирует гипотезы и проектирует эксперименты.
4. Человеческие ученые формулируют главные задачи, например, лечение болезней или изучение функций мозга.

Этот подход позволяет масштабировать научные исследования, автоматизируя обзоры литературы, анализ экспериментов и адаптацию данных, освобождая исследователей для стратегического управления процессом.

Решение узких мест современной науки

С развитием геномики и вычислительной химии появилась возможность проводить тысячи экспериментов одновременно, но ограниченность ресурсов на их проектирование и анализ создает узкое место. FutureHouse предлагает решение:

• Выявление неизученных механизмов заболеваний.
• Разрешение противоречий в литературе.
• Предложение новых молекул с помощью Phoenix.
• Автоматизация мониторинга литературы и исследовательских процессов через API.

Открытость, доступность и сотрудничество

Платформа бесплатна, общедоступна и развивается с учетом отзывов сообщества. При поддержке таких лидеров, как Эрик Шмидт, и научных экспертов FutureHouse нацелена на долгосрочное преобразование науки, позволяя исследователям по всему миру значительно расширить возможности исследований.

В мире, переполненном данными, FutureHouse предлагает ясность, скорость и сотрудничество, возвращая ученым драгоценное время для продвижения знаний вперед.