Данные: Ключ к успешной стратегии ИИ

Золотая лихорадка ИИ и трансформация предприятий

Внедрение ИИ стремительно растет в компаниях, переходя от пилотных проектов и экспериментов к полноценной интеграции в бизнес-стратегию. Появляются новые модели и агенты ИИ, но акцент смещается от эффектных демонстраций к глубокому внедрению ИИ для создания реального конкурентного преимущества. Сейчас ИИ активно обсуждается на уровне руководства, что ведет к стратегическим инвестициям и инновациям.

Почему данные — основа успеха ИИ

Данные играют решающую роль в любой стратегии ИИ. Модели ИИ зависят от качества, разнообразия, актуальности и структуры данных для получения релевантных и контекстных результатов. Плохие или искажённые данные ведут к неэффективным результатам. По прогнозу IDC, к 2030 году ИИ может добавить почти 20 триллионов долларов в мировую экономику, что обеспечивается не только улучшением моделей, но и значительными инвестициями в данные и инфраструктуру.

Важные аспекты данных для вашей стратегии ИИ

Пять ключевых решений, связанных с данными, которые необходимо принять:

1. Используйте существующие данные: Многие организации не используют свои текущие системы управления и аналитики для ИИ. Данные, важные для отчетности, могут также служить ИИ при обеспечении качества.

2. Метаданные и трассировка данных: Метаданные дают необходимый контекст для моделей ИИ, а трассировка данных помогает определить надежные источники. Правильная маркировка и отслеживание обеспечивают эффективное управление ИИ.

3. Управление данными и соответствие требованиям: Стратегия ИИ должна опираться на уже существующие политики управления и обеспечивать соблюдение правил конфиденциальности, таких как GDPR.

4. Основные данные как фундамент ИИ: Полные и связанные основные данные, например, комплексный профиль клиента, являются основой для эффективных ИИ-приложений, таких как прогнозирование оттока клиентов.

5. Оценка ценности данных: Данные следует рассматривать как стратегический актив, а не как статью расходов. Важно, чтобы руководство понимало значение данных для ИИ и бизнеса.

Модели меняются, данные остаются ключевыми

Модели ИИ будут быстро развиваться и становиться массовыми, но настоящее конкурентное преимущество — это то, как данные интегрируются и используются для обучения и настройки моделей. При разработке стратегии ИИ главный вопрос — есть ли у нас подходящие данные для ее поддержки?