Внутри Ribbon: как ИИ меняет процесс найма — интервью с Аршамом Гахрамани, PhD

Опыт и профессиональный путь Аршама Гахрамани

Аршам Гахрамани, PhD, сооснователь и генеральный директор Ribbon, сочетает знания в области искусственного интеллекта и биологии. Родом из Великобритании, сейчас он работает в Торонто. Его опыт охватывает высокочастотную торговлю, рекрутмент и биомедицинские исследования. С 2014 года он занимается ИИ, защитив PhD в Институте Фрэнсиса Крика, где применял ранние методы генеративного ИИ для изучения регуляции раковых генов задолго до того, как термин «генеративный ИИ» стал популярным.

История создания Ribbon

Идея Ribbon возникла из личного опыта масштабирования команд в компании Ezra, где Гахрамани познакомился со своим сооснователем Дэйвом Ву. Они сталкивались с необходимостью быстро нанимать сотрудников, но не имели подходящих инструментов. Благодаря глубоким знаниям в ИИ, они осознали, что традиционный процесс найма неэффективен, и решили создать платформу, которая значительно ускорит рекрутмент с помощью ИИ и автоматизации.

Использование машинного обучения для улучшения процесса найма

Опыт работы Гахрамани в Amazon, Ezra и алгоритмической торговле повлиял на подход Ribbon к ИИ. В Ezra он занимался созданием беспристрастных ИИ-систем в здравоохранении, где ошибки могут стоить жизни. Эти методы борьбы с предвзятостью он перенёс в Ribbon, чтобы обеспечить справедливость и равенство в процессе найма.

Ориентация на кандидатов

Понимая трудности, с которыми сталкиваются начинающие специалисты, Ribbon делает упор на эмпатию. Голосовой ИИ платформы является постоянным собеседником на протяжении всего найма, что помогает кандидатам чувствовать себя комфортно и доверять процессу. Это отличается от традиционных систем, где кандидатов часто переключают между разными интервьюерами.

Технология адаптивного интервью Ribbon

Ribbon объединяет пять собственных моделей машинного обучения с четырьмя общедоступными, создавая интервью, которое адаптируется в реальном времени. ИИ анализирует ход разговора, учитывая данные компании, карьерные страницы, резюме и публичные профили, чтобы максимально имитировать человеческого рекрутера.

Преимущества голосового общения в найме

Ribbon отмечает, что пять минут естественной речи дают столько же информации, сколько час заполнения письменных анкет. Голос позволяет оценить коммуникативные навыки и владение языком с высокой плотностью данных, делая процесс более эффективным и менее утомительным.

Прозрачность и справедливость через интерпретируемость

Интерпретируемость — ключевой элемент подхода Ribbon. Каждый балл и анализ привязаны к источникам — требованиям вакансии и конкретным моментам интервью, что обеспечивает прозрачность и помогает рекрутерам принимать обоснованные решения, повышая доверие и справедливость ИИ.

Борьба с предвзятостью в системах ИИ для найма

Ribbon серьёзно относится к проблеме предвзятости. Их ИИ оценивает кандидатов по измеримым навыкам, регулярно проходит аудит на справедливость, использует сбалансированные данные и включает человеческий контроль для коррекции возможных ошибок, обеспечивая равные возможности для всех.

Гибкость и доступность для всех кандидатов

Платформа Ribbon позволяет проходить интервью в любое время, включая ночные часы. Такая гибкость важна для демократизации доступа к работе, особенно для социально уязвимых групп, сталкивающихся с ограничениями по времени. 25% интервью проходят с 23:00 до 2:00 по местному времени.

Будущее найма и карьерного роста

Ribbon видит будущее, где технологии устранит препятствия между талантами и возможностями. Ускорение внутренней мобильности и снижение барьеров помогут сотрудникам находить подходящие роли, что снизит текучесть и улучшит результаты для компаний и работников.

Влияние ИИ на рынок труда в ближайшие пять лет

ИИ автоматизирует рутинные задачи найма, освобождая рекрутеров для более глубокого взаимодействия с кандидатами. Улучшится точность подбора и ускорятся процессы. Однако для успеха важно обеспечить прозрачность, справедливость и этичность ИИ, чтобы создать доверие и равные условия на рынке труда.

Для дополнительной информации посетите сайт Ribbon.